面试复习-Python-流程控制

分支语句

if-elif-else

>>> string = 'hello world'
>>> string_len = len(string)
>>> if string_len > 10:
...     print("too long")
... elif 2 < string_len < 5:
...     print("okay")
... else:
...     print("too short")
...
too long

三目运算 too_long = True if len(string) > 10 else False

循环语句

for-in
while
break
continue
else: 循环语句中的else在循环顺利完成后执行，即没有被break

迭代器

在 Python 中，迭代器是一种实现了迭代器协议的对象。迭代器协议包括两个方法：__iter__() 和 __next__()。

工作原理

可迭代对象（如列表、元组、字符串等）通过 __iter__() 方法返回一个迭代器对象。迭代器对象的 __next__() 方法用于逐个返回可迭代对象中的元素，当没有更多元素可返回时，会抛出 StopIteration 异常。

优点

节省内存：迭代器可以在需要的时候逐个生成元素，而不是一次性将所有元素加载到内存中。例如，对于一个非常大的文件或数据集合，使用迭代器可以避免内存溢出。实现懒加载：可以在实际需要的时候才计算和返回结果，提高程序的性能。

顺序类型可以通过iter()返回一个迭代器对象
字典可以按照其key来迭代：for eachKey in dict
文件可以按行来迭代：for eachLine in file
需要避免在迭代可变类型时修改该类型
示例

以下是一个简单的迭代器示例：

class MyIterator:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.index = 0

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.index < len(self.data):
            result = self.data[self.index]
            self.index += 1
            return result
        else:
            raise StopIteration

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_iterator = MyIterator(my_list)

for item in my_iterator:
    print(item)