HLFS的存储体系结构HLFS是开源云计算平台cloudxy的虚拟机镜像存储系统，为cloudxy提供安全、可靠、高效的分布式镜像存储服务。从实现方式上来讲，HLFS由三个逻辑层次组成：接口层、逻辑层、后台存储层。接口层主要以应用函数库的形式给虚拟机监管者（Virtual Machine Monitor）提供存储接口。逻辑层实现了核心功能，包括快照和回滚、文件系统组织等。HDFS（Hadoop分布式文件系统）是Hadoop应用程序的主要存储系统[6]。主要的特点是将数据的多个副本分布地存储于计算机集群的多个节点上，以提供存储的高可靠性。后台存储层借助HDFS实现存储集群管理。图1是HLFS的存储体系结构。 HLFS由三个组件构成：主节点（Name Node）、数据节点（Data Node）、客户端组成，如图2所示。主节点通过处理注册及心跳检测来维护数据节点的机架关系（cluster membership）、处理来自数据节点的报告及数据块的位置、处理文件数据块操作并管理文件数据块的冗余副本。数据节点在本地文件系统上存储HDFS的文件数据块。客户端通过则HLFS动态链接库来使用HLFS ...

图可以用邻接表或者邻接矩阵表示 在无权图中找出两个节点最短距离通常用广度优先算法 - 队列实现 在无权图中找出符合条件的路径通常用深度优先算法 - 栈或者递归实现 求最大岛屿面积链接： https://leetcode.cn/problems/max-area-of-island/ 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142import queueclass Solution: def maxAreaOfIsland(self, grid: List[List[int]]) -> int: lenRows = len(grid) lenCols = len(grid[0]) visited = [[False for _ in range(lenCols)] for _ in range(lenRows)] maxArea = 0 for row in range(lenRows): ...

Heterogenous replication in a hybrid cloud database链接：https://patents.google.com/patent/WO2023040954A1/en 该专利旨在解决混合云计算环境中数据冗余的问题，通过将文件拆分为块、计算块签名、比较块签名来识别重复文件，并选择删除候选文件，以减少存储重复数据，提高存储效率。 Protecting container images and runtime data链接： https://patents.google.com/patent/WO2024007733A1/en 在 Kubernetes 中保护敏感容器镜像对于机密计算至关重要，因为需要保护容器资源免受其他容器和主机访问。目前有一些解决方案，如 Kata 和 gVisor，可以限制 Kubernetes Pod 中的容器隔离，还有一些像 Firecracker 的 Hypervisor 可以增强虚拟化。然而，现有解决方案虽然可以隔离 CPU、内存、存储等资源，但无法保护容器镜像和根文件系统免受主机访问，因为所有容器根文件系统都驻 ...

面向对象编程的特点 封装是将数据和操作数据的方法封装在一个类中，对外隐藏内部的实现细节，只提供一些公共的方法来访问和修改数据。这样可以提高代码的安全性和可维护性，避免外部直接访问和修改内部数据，导致程序出现错误。 继承允许一个类（子类）继承另一个类（父类）的属性和方法，从而实现代码的复用和扩展。子类可以继承父类的所有公共属性和方法，并可以根据需要添加自己的属性和方法，或者重写父类的方法 多态是指同一个方法可以根据调用对象的不同而表现出不同的行为。在 Python 中，多态是通过方法重写和方法重载来实现的。方法重写是指子类重写父类的方法，方法重载是指在同一个类中定义多个同名方法，但参数列表不同。 抽象类是一种不能被实例化的类，它只能作为其他类的父类，用于定义一些抽象方法，这些方法没有具体的实现，需要在子类中实现 12345678910from abc import ABC, abstractmethodclass Shape(ABC): @abstractmethod def area(self): pass @abstractmethod d ...

模块模块是一个包含 Python 定义和语句的文件，其作用包括： 代码组织与复用 每个模块都有自己的全局作用域，不同模块中的同名变量和函数不会相互干扰 要点： 模块的搜索路径存在于PYTHONPATH环境变量中，解释器中可以通过sys.path查看 命名空间：局部空间 > 全局空间 > 内建空间 python的对象可以看做一个命名空间，可以通过’.’给其添加属性。 模块导入 import module_name from module_name import obj1, obj2... from module_name import obj1 as obj import module_name as obj 被导入模块只在第一次导入的时候执行 被导入的模块或Python对象遵循全局或者局部作用域的原则 包包是一种组织模块的方式，它可以将多个相关的模块放在一个目录下，以便更好地管理和复用代码。一个包实际上是一个包含 init.py 文件的目录。这个文件可以是空的，也可以包含一些初始化代码，当包被导入时会自动执行。一个拥有子包的目录结构如下: 12345678my_p ...

函数的参数组123456789101112131415>>> def myfunc(*args, **kwargs):... print(args)... print(kwargs)...>>> myfunc(1, 2, name="sen")(1, 2){'name': 'sen'}>>> myfunc(1, 2, name="sen", 3) File "<stdin>", line 1 myfunc(1, 2, name="sen", 3) ^SyntaxError: positional argument follows keyword argument>>> myfunc(name="sen")(){'name': ' ...

Python中常见的异常123456789101112131415161718192021222324252627282930313233>>> for File "<stdin>", line 1 for ^SyntaxError: invalid syntax>>> nameTraceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>NameError: name 'name' is not defined>>> 5/0Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>ZeroDivisionError: division by zero>>> f[0]Traceback (most ...

open函数在 Python 中，open()函数用于打开文件，并返回一个文件对象，通过这个文件对象可以对文件进行各种操作。 12f = open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)f.close() file：要打开的文件路径，可以是相对路径或绝对路径。 mode（可选）：打开文件的模式，默认为’r’（只读模式）。常见的模式有： ‘r’：只读模式，文件必须存在。 ‘w’：写入模式，如果文件存在则清空内容，如果文件不存在则创建新文件。 ‘a’：追加模式，在文件末尾追加内容，如果文件不存在则创建新文件。 ‘b’：二进制模式，可以与其他模式结合使用，如’rb’（二进制只读模式）、’wb’（二进制写入模式）。。 ‘t’：文本模式（默认），可以与其他模式结合使用，如’rt’（文本只读模式）、’wt’（文本写入模式）。 buffering（可选）：设置缓冲策略。默认为 - 1，表示使用系统默认的缓冲策略 ...

分支语句 if-elif-else 12345678910>>> string = 'hello world'>>> string_len = len(string)>>> if string_len > 10:... print("too long")... elif 2 < string_len < 5:... print("okay")... else:... print("too short")...too long 三目运算 too_long = True if len(string) > 10 else False 循环语句 for-in while break continue else: 循环语句中的else在循环顺利完成后执行，即没有被break 迭代器在 Python 中，迭代器是一种实现了迭代器协议的对象。迭代器协议包括两个方法：__iter__() 和 __nex ...

Python 是一种高级编程语言，具有丰富的数据类型。了解这些数据类型对于有效地编写 Python 代码至关重要。以下是对 Python 主要数据类型的详细介绍。 Python使用对象模型来存储数据，一个python对象通常包含ID，Type, Value。 Python数据类型的分类标准类型： 数字 整型 长整型 浮点型 复数 布尔型 字符串 列表 (可变) 元组 字典 (可变) 其他内置数据类型： 类型 None 文件 集合 函数 模块 类 布尔值为False的对象： None, False, 0, 0.0, 0L, 0.0+0.0j, "", [], (), {} (JS中[], {}转换成布尔值后为true) 标准类型的操作符 数值比较操作符有： < > <= >= == != <> ID比较: is 和 is not 逻辑运算: and or not 用于标准类型的内置函数: type(o) repr(o) str(o) isinstance(o, O) id(o) 序 ...