图可以用邻接表或者邻接矩阵表示 在无权图中找出两个节点最短距离通常用广度优先算法 - 队列实现 在无权图中找出符合条件的路径通常用深度优先算法 - 栈或者递归实现 求最大岛屿面积链接： https://leetcode.cn/problems/max-area-of-island/ 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142import queueclass Solution: def maxAreaOfIsland(self, grid: List[List[int]]) -> int: lenRows = len(grid) lenCols = len(grid[0]) visited = [[False for _ in range(lenCols)] for _ in range(lenRows)] maxArea = 0 for row in range(lenRows): ...

Heterogenous replication in a hybrid cloud database链接：https://patents.google.com/patent/WO2023040954A1/en 该专利旨在解决混合云计算环境中数据冗余的问题，通过将文件拆分为块、计算块签名、比较块签名来识别重复文件，并选择删除候选文件，以减少存储重复数据，提高存储效率。 Protecting container images and runtime data链接： https://patents.google.com/patent/WO2024007733A1/en 在 Kubernetes 中保护敏感容器镜像对于机密计算至关重要，因为需要保护容器资源免受其他容器和主机访问。目前有一些解决方案，如 Kata 和 gVisor，可以限制 Kubernetes Pod 中的容器隔离，还有一些像 Firecracker 的 Hypervisor 可以增强虚拟化。然而，现有解决方案虽然可以隔离 CPU、内存、存储等资源，但无法保护容器镜像和根文件系统免受主机访问，因为所有容器根文件系统都驻 ...

面向对象编程的特点 封装是将数据和操作数据的方法封装在一个类中，对外隐藏内部的实现细节，只提供一些公共的方法来访问和修改数据。这样可以提高代码的安全性和可维护性，避免外部直接访问和修改内部数据，导致程序出现错误。 继承允许一个类（子类）继承另一个类（父类）的属性和方法，从而实现代码的复用和扩展。子类可以继承父类的所有公共属性和方法，并可以根据需要添加自己的属性和方法，或者重写父类的方法 多态是指同一个方法可以根据调用对象的不同而表现出不同的行为。在 Python 中，多态是通过方法重写和方法重载来实现的。方法重写是指子类重写父类的方法，方法重载是指在同一个类中定义多个同名方法，但参数列表不同。 抽象类是一种不能被实例化的类，它只能作为其他类的父类，用于定义一些抽象方法，这些方法没有具体的实现，需要在子类中实现 12345678910from abc import ABC, abstractmethodclass Shape(ABC): @abstractmethod def area(self): pass @abstractmethod d ...

模块模块是一个包含 Python 定义和语句的文件，其作用包括： 代码组织与复用 每个模块都有自己的全局作用域，不同模块中的同名变量和函数不会相互干扰 要点： 模块的搜索路径存在于PYTHONPATH环境变量中，解释器中可以通过sys.path查看 命名空间：局部空间 > 全局空间 > 内建空间 python的对象可以看做一个命名空间，可以通过’.’给其添加属性。 模块导入 import module_name from module_name import obj1, obj2... from module_name import obj1 as obj import module_name as obj 被导入模块只在第一次导入的时候执行 被导入的模块或Python对象遵循全局或者局部作用域的原则 包包是一种组织模块的方式，它可以将多个相关的模块放在一个目录下，以便更好地管理和复用代码。一个包实际上是一个包含 init.py 文件的目录。这个文件可以是空的，也可以包含一些初始化代码，当包被导入时会自动执行。一个拥有子包的目录结构如下: 12345678my_p ...

函数的参数组123456789101112131415>>> def myfunc(*args, **kwargs):... print(args)... print(kwargs)...>>> myfunc(1, 2, name="sen")(1, 2){'name': 'sen'}>>> myfunc(1, 2, name="sen", 3) File "<stdin>", line 1 myfunc(1, 2, name="sen", 3) ^SyntaxError: positional argument follows keyword argument>>> myfunc(name="sen")(){'name': ' ...

Python中常见的异常123456789101112131415161718192021222324252627282930313233>>> for File "<stdin>", line 1 for ^SyntaxError: invalid syntax>>> nameTraceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>NameError: name 'name' is not defined>>> 5/0Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>ZeroDivisionError: division by zero>>> f[0]Traceback (most ...

open函数在 Python 中，open()函数用于打开文件，并返回一个文件对象，通过这个文件对象可以对文件进行各种操作。 12f = open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)f.close() file：要打开的文件路径，可以是相对路径或绝对路径。 mode（可选）：打开文件的模式，默认为’r’（只读模式）。常见的模式有： ‘r’：只读模式，文件必须存在。 ‘w’：写入模式，如果文件存在则清空内容，如果文件不存在则创建新文件。 ‘a’：追加模式，在文件末尾追加内容，如果文件不存在则创建新文件。 ‘b’：二进制模式，可以与其他模式结合使用，如’rb’（二进制只读模式）、’wb’（二进制写入模式）。。 ‘t’：文本模式（默认），可以与其他模式结合使用，如’rt’（文本只读模式）、’wt’（文本写入模式）。 buffering（可选）：设置缓冲策略。默认为 - 1，表示使用系统默认的缓冲策略 ...

分支语句 if-elif-else 12345678910>>> string = 'hello world'>>> string_len = len(string)>>> if string_len > 10:... print("too long")... elif 2 < string_len < 5:... print("okay")... else:... print("too short")...too long 三目运算 too_long = True if len(string) > 10 else False 循环语句 for-in while break continue else: 循环语句中的else在循环顺利完成后执行，即没有被break 迭代器在 Python 中，迭代器是一种实现了迭代器协议的对象。迭代器协议包括两个方法：__iter__() 和 __nex ...

Python 是一种高级编程语言，具有丰富的数据类型。了解这些数据类型对于有效地编写 Python 代码至关重要。以下是对 Python 主要数据类型的详细介绍。 Python使用对象模型来存储数据，一个python对象通常包含ID，Type, Value。 Python数据类型的分类标准类型： 数字 整型 长整型 浮点型 复数 布尔型 字符串 列表 (可变) 元组 字典 (可变) 其他内置数据类型： 类型 None 文件 集合 函数 模块 类 布尔值为False的对象： None, False, 0, 0.0, 0L, 0.0+0.0j, "", [], (), {} (JS中[], {}转换成布尔值后为true) 标准类型的操作符 数值比较操作符有： < > <= >= == != <> ID比较: is 和 is not 逻辑运算: and or not 用于标准类型的内置函数: type(o) repr(o) str(o) isinstance(o, O) id(o) 序 ...

AI是什么？AI（人工智能）是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的技术科学。 它具有以下几个关键特点： 学习能力：能够从大量的数据中自动学习模式、规律和知识。通过机器学习算法，AI 可以对数据进行分析和理解，不断提升自身的性能和能力。 智能表现：可以展现出类似人类智能的某些方面，比如感知、认知、决策、推理等。例如，图像识别、语音识别、自然语言处理等都是 AI 智能表现的具体体现。 适应性：能够根据不同的环境和任务进行调整和适应。它可以在新的情境中运用已学到的知识和技能，以更好地完成任务。 自主性：在一定程度上可以自主地进行操作和决策，而无需持续的人类干预。 广泛的应用领域：涵盖了医疗、交通、金融、教育、制造业等众多行业。比如在医疗领域辅助疾病诊断，在交通领域实现自动驾驶等。 从实现方式来看，AI 包含多种技术，如机器学习（包括监督学习、无监督学习等）、深度学习（利用深度神经网络）、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人技术等。 AI 的目标是创造出能够像人类一样思考、学习和行动的智能系统，以帮助人类解决各种复杂的问题，提高工作效率和生活质量。然而，随着 AI 的发展，也带来了 ...